محققان با استفاده از اسکن های مغزی و هوش مصنوعی موفق به شناسایی تفاوت های موجود در همگام سازی های مغزی در مناطق کلیدی مغز نوزادان شدند و به این شکل احتمال ابتلای نوزادان به اوتیسم را با دقتی بالا آینده نگری کردند.

تشخیص اوتیسم در نوزادی تنها با یک اسکن مغزی

اولین بار است که از یک اسکن مغزی جهت تایید احتمال ابتلای انسان به اوتیسم استفاده می شود

این نخستین باری است که تنها از یک اسکن مغزی جهت تایید احتمال ابتلای انسان به اوتیسم استفاده می شود، تکنیکی که وقت مناسبی را جهت دخالت به موقع در روند درمان و درک بهتر بیماری اوتیسم در کودکی جهت محققان فراهم آورده هست. گروهی از محققان دانشگاه کارولینا و واشنگتن موفق به ارائه این تکنیک تازه شده است اند که نه تنها تعداد اسکن های مورد نیاز جهت تشخیص بیماری را کم کردن می دهد، بلکه دقت تشخیص را نیز در نوزادان ۶ ماهه به ۹۶ درصد می رساند. این میزان تا پیش از اختراع تکنیک تازه ۸۱ درصد بود. پیش از این نتیجه های مطالعه ای متفاوت نشان داده بود که با استفاده از دو اسکن مغزی در ۶ و ۱۲ ماهگی، می توان به نتیجه های مشابهی دست یافت.

مبتلا شدن | استفاده | بیماری | اوتیسم | نوزادان | اتصال | محققان | گزارشهای علمی

اختلال طیفی اوتیسم یا ASD اصطلاحی عمومی جهت شرح دادن مجموعه ای از اختلالات اجتماعی و ارتباطاتی است که با رفتارهای محدود و تکراری همراه هست. تخمین های متنوعی راجع به میزان شیوع بیماری وجود دارد و بعضی از گزارش ها می گویند از هر ۶۸ کودک زیر ۸ سال سن یک نفر به این اختلال مبتلا هست. تا به امروز تنها زمانی امکان تشخیص بیماری وجود داشت که نشانه های اختلال در کودک در حدود سن دو سالگی بروز پیدا کرده بود. محققان با استفاده از MRI به بررسی فعالیت های عصبی ۲۳۰ منطقه در مغز ۵۹ نوزادی پرداختند که دست کم یک خواهر و برادر مبتلا به اوتیسم داشتند. علاوه بر بررسی تفاوت ها از نظر آناتومی، محققان به بررسی چگونگی اتصال و همگام سازی این مناطق با یکدیگر نیز پرداختند.

میزان هماهنگی این مناطق با یکدیگر به نظر در ایجاد رفتارهای مرتبط با اوتیسم مانند رفتارهای تکراری و زبان و مهارت های اجتماعی نقشی حیاتی دارند. از بیش از ۲۶ هزار اتصال ممکن میان مناطق مغزی، محققان موفق به شناسایی ۹۷۴ اتصال در نوزادان ۶ ماهه شدند که می توان براساس آنها احتمال مبتلا شدن به اوتیسم را آینده نگری کرده و اطلاعات مربوط به آن را در برنامه یادگیری ماشینی وارد کرد تا در آینده به کمک هوش مصنوعی و اسکن های مغزی، احتمال بروز بیماری را با دقتی بالاتر تشخیص داد.

منبع: hamshahrionline.ir – sciencealert.com

بازدید مطلب: 15